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近日，“2023爱分析RPA最佳实践案例”评选活动落下帷幕。活动面向落地RPA的各行业企业和RPA厂商，围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。活动伊始便得到了企业用户和厂商的积极参与，经过申报、初评、调研、终评多轮角逐，最终评选出13个具有参考价值的创新案例 ，并颁发应用创新实践案例证书及奖杯。
现将本次入选案例予以公布（按首字母顺序排列）：
企业布局RPA早期，需求主要集中在打通数据孤岛、节约人力等方面，侧重于RPA的功能和性价比，希望使用RPA解决某项单点业务。近年来，企业逐渐开始以全局视角思考RPA布局，从企业级系统落地的视角，对RPA提出了新要求，如更强的兼容性、保障数据安全和合规性、集成行业组件、与AI等自动化技术结合进行定制化开发等。
RPA在企业的落地包含需求挖掘、流程梳理、机器人开发和上线运营四个步骤。本次入选的实践案例中，企业倾向于建设独立的RPA团队，更准确地理解和挖掘需求。“企业级”RPA项目一般基于整体顶层规划设计，纵向下渗到集团型企业的分、子公司，有利于集团风险管理和数据共享。在场景层面，多数企业选择从营销、市场等非核心业务部门试点，并以分期推广的方式，逐渐向核心业务部门渗透。其中，财务场景（如网银、银企对账、智能审核）和人事场景（如人员统计、考勤统计、绩效金额统计）涉及到大量规则明确的计算工作，RPA落地效果较为明显。
在项目成功落地的企业中，RPA在降低业务出错率、优化业务流程等方面取得显著效果，且有明确的量化落地成果，如RPA机器人应用的场景数量、节约的人力和人工成本、累计工作时间等。
未来，随着大模型等技术的逐渐成熟，RPA也会有更大的想象空间。下一代结合AI能力的RPA或能在智能决策支持、语义理解、自适应学习等方面取得新的突破，开辟出全新的自动化前景。
